ARC AI AI-платформа для развития бизнеса

Как работает

1. Документы загружаются пачкой: сканы, фото или PDF из почты.
2. Vision-модель определяет тип документа и извлекает реквизиты, суммы, НДС, позиции и даты.
3. Данные проверяются: сходятся ли суммы и есть ли контрагент в справочнике.
4. Если модель не уверена, документ попадает в очередь ручной проверки, а сомнительные поля подсвечиваются.
5. Проверенные данные выгружаются в учётную систему через API или файл обмена.

Ключевые особенности

• Понятная уверенность модели. По каждому полю видно, насколько модель уверена и откуда взято значение (подсветка на скане).
• Дубли не проходят. Документ, который уже загружали, система отсекает.
• Офлайн-режим для компаний, где документы нельзя передавать во внешние сервисы.
• Статистика экономии. Видно, сколько ручного ввода сэкономлено за неделю или месяц.

Как работает

1. Система собирает документы из вики, общих папок, PDF-регламентов и тикет-системы.
2. Тексты режутся на фрагменты и индексируются для поиска по смыслу.
3. Сотрудник задаёт вопрос в мессенджере. Ассистент находит нужные фрагменты и отвечает по ним (RAG).
4. Если ответа в базе нет, ассистент честно говорит «не знаю» и предлагает связаться с ответственным.
5. Вопросы без ответа собираются в список «чего не хватает в документации».

Ключевые особенности

• Права доступа. Ответы строятся только по документам, которые этому сотруднику разрешено видеть.
• Источник в каждом ответе. Галлюцинации проверяются тем, что каждое утверждение подкреплено ссылкой.
• Актуальность. Индекс обновляется автоматически, когда меняются документы.
• Аналитика спроса. Видно, о чём спрашивают чаще всего и где база знаний устарела.

Как работает

1. Запись встречи загружается вручную или подтягивается из календаря и сервиса видеосвязи.
2. Локальная модель распознавания речи расшифровывает её и разделяет по спикерам.
3. LLM выделяет повестку, принятые решения, задачи, ответственных и сроки.
4. Участники получают протокол на подтверждение. После подтверждения задачи автоматически создаются в трекере.
5. Агент напоминает о дедлайнах и в начале следующей встречи готовит сводку «что сделано, что нет».

Ключевые особенности

• Локальная обработка. Аудио не отправляется во внешние сервисы.
• Поиск по истории встреч. Можно спросить, например, «когда решили перенести релиз и почему».
• Ответственные отмечены явно, спорные пункты помечаются для уточнения.
• Интеграции: календарь, трекер задач, мессенджер.

Как работает

1. На вход подаются скриншоты рабочего экрана сотрудника. Их можно принести пачкой или система сама подхватывает их из папки.
2. Локальная vision-модель разбирает каждый кадр: в каком приложении работает человек, чем занят, какие видны ошибки, задачи, технологии и бизнес-правила.
3. События сохраняются в локальную базу. Поиск по ней работает двумя способами одновременно: по тексту и по смыслу.
4. Из событий строятся дневные и недельные сводки и профиль знаний специалиста.
5. Двойнику можно задавать вопросы, и он отвечает по накопленной истории работы. Раз в неделю система сама проверяет двойника тестом и показывает, как растут его знания.

Ключевые особенности

• Полностью офлайн. Данные не покидают компьютер.
• Защита секретов (DLP). Пароли, токены и ключи вырезаются автоматически ещё до записи в базу.
• Повторы отсеиваются. Если человек 20 минут смотрел в один экран, модель разберёт 1 кадр, а не 20.
• Тестовый режим. Можно запустить без нейросети и проверить всю цепочку от начала до конца.
• Простой интерфейс. Веб-страница из 6 вкладок, запуск на Windows двойным кликом.